问使用Python中sklearn的"OneVsRestClassifier“将自定义的二进制分类调优为多类分类。

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我有二进制分类方法名为F分类器，我需要将它应用于多类分类问题，该分类器没有任何decision_function (或predict_proba)，其核心只接受{1，-1}作为类标签！我尝试使用sklearn中的OneVsRestClassifier多分类器，以便将F分类器调到多类分类器中：

fm = FClassification(n_iter=1000, init_stdev=0.1, rank=2, random_state=123,l2_reg_w=0, l2_reg_V=0, l2_reg=0, step_size=0.1)
OneVsRestClassifier(fm).fit(X_train,y_train)

但我面临以下错误：

RuntimeError:无法克隆对象FClassification(init_stdev=0.1、l2_reg=None、l2_reg_V=0、l2_reg_w=0、n_iter=1000、random_state=123、rank=2、step_size=0.1)，因为构造函数似乎没有设置参数l2_reg_V

您认为如果是F分类器的问题不能满足OneVsRestClassifier的期望，如果我应该定义一个自定义的predict_proba适合我的数据分类器，以解决这个问题？或者，如果错误可能有其他原因和解决方案？