问残差平方和与普通最小二乘的区别是什么？
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Data Science用户

提问于 2016-04-28 00:07:22

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在我看来是一样的，但我不确定。

更新:回想起来，这不是一个很好的问题。OLS指的是将一条线与数据相匹配，而RSS是OLS使用的成本函数。找出给出最小残差和平方误差的参数。它在OLS中被称为普通，指的是我们正在做线性拟合。

发布于 2016-04-28 00:35:01

在统计学中，残差平方和(RSS)是残差平方之和。一般最小二乘法(OLS)是线性回归模型中估计未知参数的一种方法，其目的是使任意数据集中观测到的响应与数据的线性近似所预测的响应之间的差异最小化。

因此，RSS是衡量模型是否接近数据的一种度量，而OLS则是一种构造良好模型的方法。

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发布于 2017-07-19 07:41:01

在某种程度上，OLS是一种基于训练数据估计回归线的模型。同时，RSS是一个参数，用于了解模型对测试和训练数据的准确性。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/11467

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