如何获得k均值簇的权重和方差？
如何获得k均值簇的权重和方差？
提问于 2016-04-28 16:13:53
我试图复制这论文的结果，但是使用python和HMMlearn库来代替matlab。本文介绍了一种利用隐马尔可夫模型( HMM )预测股票价格的方法。
本文详细介绍了用四态5混合高斯分布作为模型.转移概率和初始状态概率是一致的，但发射概率是根据现有股票价格数据集的k均值算法的结果来确定的。
后半部分是我陷入困境的地方，本文建议使用k-均值算法返回的每个聚类的均值、方差和权重作为混合算法每个组分的均值、方差和权重。据我所知，星系团的平均值只是每个质心的中心，但是我不知道你如何获得方差或权重。
给出一个三维数据集X(以[[a, b, c], [d, e, f]...]的形式)，并使用k-均值算法，其中k=5 (k =混合组分的数目)，我将如何确定每个簇的权重和方差？
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Data Science用户
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发布于 2016-04-28 19:32:09
用k-均值对混合高斯模型进行EM初始化是有效的.如前所述，每个组件的平均值将是属于同一个集群的所有样本的平均值(这取决于使用的聚类算法，有时质心不是集群的平均值，而是样本之一)。对于权重，可以使用以下方法:集群的权重x=样本数属于集群x，除以样本总数。因此，样本数最多的聚类是权重最高的聚类。对于方差:只需找到所有样本的方差属于同一个集群。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/11487
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