寻找可加隐节点和径向基函数的粗略解释
寻找可加隐节点和径向基函数的粗略解释
提问于 2016-06-08 15:27:22
我现在正在研究一个神经网络项目，为此我正在阅读一堆科学论文，其中一些术语--加性隐藏节点和径向基函数--到处都是，但我似乎很难清楚地解释那里和其他任何地方的术语。我似乎已经认识到，这些都是神经元类型的分类，但我希望能得到更清晰直观的解释。最好是不需要我很容易理解的人。我对神经网络相当陌生，所以在乙状结肠神经元和反向传播算法之外，当谈到普通的畸胎学时，我还是有点迷茫。
回答 1
Data Science用户
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发布于 2016-06-09 10:24:09
尽管没有错，黄似乎是世界上唯一使用“加性隐藏节点”一词的人。他的意思是神经元计算加权输入的和。换句话说，你已经习惯的那种神经网络。
另一方面，径向基函数神经元计算从输入到某个中心的距离(通常是欧几里得距离)(如果你把它们看作向量的话，它可以被认为是权重)，并应用exp(-dist²)函数来获得高斯激活。因此，当中心/权值等于输入时，RBF神经元具有最大的激活。
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原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/12126
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