问二元分类问题的数据集特征
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Data Science用户

提问于 2016-06-22 11:13:57

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我想为我的问题陈述构建一个分类器，因为我没有数据。那么，在进行数据采集时，最小样本大小应该是多少？如果我自己贴上每个观察的标签来建立一个有效的数据集，这会是一个好的做法吗？(我不能在进行数据采集和手工操作的同时，将观察标记到每个类的过程中自动化，这需要大量时间)

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发布于 2016-06-22 14:19:35

不幸的是，如果没有至少200-300张记录，你将无法做很多事情。在数据集扩展到至少1,000之前，您将被限制为简单的(即主要是线性的)模型。少于1,000将需要非常彻底的交叉验证，如果您不小心，您将有风险建立一个模型，很容易适应。

@EricLecoutre提出了一个很好的观点，你应该使用Amazon的机械土耳其语。通常每张唱片只花1到2美分，可以节省你很多时间。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/12344

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