我正在用TensorFlow建立复杂的神经网络。我有最新的Mac,使用我所有的核心,但我仍然需要几个小时来训练一个单一的网络。我需要对许多不同的调优参数进行网格搜索,所以这并不理想。
这是一个个人项目,所以我想通过使用云来省钱。我已经广泛地使用了AWS,我喜欢使用他们的现货市场的想法,但是我听说亚马逊的GPU实例与TensorFlow不兼容(AWS的GPU有CUDA3.0,TensorFlow需要3.5);2)亚马逊的GPU有点慢。
微软的Azure或谷歌的Google引擎在使用TensorFlow时有很容易使用的GPU吗?在相关的神经网络培训技术规格、价格和易用性方面,他们的GPU与亚马逊的GPU相比如何?你会推荐更小的云提供商吗?
另外,和线上的Mac相比,我还能期望这些虚拟GPU的训练速度快多少?
发布于 2016-08-23 21:41:21
微软几周前在Azure发布了与GPU的虚拟机。他们使用K-80 NVIDIA卡。最大的机器有4个GPU和224 GB的ram。
善于深入学习:-)
发布于 2016-07-14 00:40:32
谷歌目前没有任何公开的GPU或TPU产品,但如果你为一家大公司工作,它们可能会有所帮助。直接联系他们。
资料来源:谷歌代表,就在今天。
https://datascience.stackexchange.com/questions/12723
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