问情绪分析(例如在Facebook上)和Twitter情绪分析之间有什么区别？

EN

没有什么特别的叫做Twitter sentiment analysis，而是它的口语化。Sentiment analysis是一个通用术语，可以根据考虑的用例应用于任何数据集。

我没有遇到过任何用于抓取帖子的facebook api (可能是出于隐私考虑，因为有时你不是用户时就看不到fb页面了)，但是有几个api可以取消twitter上的推特，甚至可以指定个人、地理位置和语言。

这里是一个参考的github，它使用python模块来获取当前的tweet。

Twitter情绪分析，顾名思义，是Twitter数据的理想选择。它们是不同的，因为对于Twitter数据的情绪分析，我们可以亲自挑选一些特性，例如，emoticons可以更早地用他们的情感进行标记，hashtags也可以被理解。然而，一般的情绪分析大多不包括这些。此外，对于twitter，数据很难是两个sentence，即160个字符，模型可能与其他字符不同。

我不知道任何特定于facebook数据的API，但是如果您的数据集很小，如果泛型情感分析可能会有很好的选择，您可以给Twitter一个机会。

我也没有为facebook的帖子找到任何api。

我正在做一个项目来关注我们竞争对手的facebook信息更新。我的经理要求我们的一位竞争对手的分析报告，我认为这是情绪分析。

所以我开始寻找一些网站抓取工具从他们的帖子中收集帖子。

有人说facebook有严格的反bot措施。所以我只是试着。

但那个机器人成功了。

这是我得到的结果。(我收集了很多人在facebook上说的话。)

如果你没有找到任何为facebook帖子数据提供情感分析的api，我认为这将是一个很好的解决方案。刮帖有点棘手。要找到数据的正确位置，需要在机器人中编写XPath。