问存储128维特征向量的数据库/仓库

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如果您真的需要这样做(我认为这不是一个好主意)，使用波斯特格斯，您可以存储一个数组类型并编写一个存储过程来插入新的项。这个存储过程可以执行任意的距离检查，例如在存储之前，根据数据库中的所有其他向量检查新向量的距离。

我反对这种设计，因为我怀疑唯一性的标准可能会随着时间的推移而很容易改变。我认为最好是把所有的向量都储存起来，除了精确的匹配。然后，创建另一个使用唯一性定义的表。创建此表将在应用程序端处理。如果您对唯一性的定义发生了变化，那么只需创建一个新的表即可。您甚至可以比较几个不同的定义，看看您的结果是如何对它敏感的。如果您这样做，卡桑德拉是一个很好的数据库选择。它是专门为非规范化数据存储而设计的(您有相同的数据以不同的形式或变体存储，这样您的应用程序就可以得到它所需要的，而无需进一步的计算)。

*在您的帖子中，您指出，相似度< 0.9将导致存储一个新的向量。这就是我所说的独一无二的标准。