问切分对小型收藏有效吗？

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它是否也适用于每件10 000份文件的10 000份收款？

大多数人都有“单一大集合”的问题，因此切分对于减少平衡数据的麻烦显然是有用的。

然而，当您有10000个小集合时，您的头痛可能不是“平衡数据”。有了这么多小集合，您的问题可能是如何跟踪这些集合。根据您的文档大小，您甚至可能不会打破切分实际发生的下限。

对于非常小的集合，可以使用鲜为人知的移动主命令来管理数据的位置。

当然，从另一个角度来看，你为什么会有10k的收藏呢？集合不需要同构对象，对于10k集合，其中大多数必须生成。很有可能在同一个集合中存储不同的“类型”数据，减少集合的数量，然后将该类型作为切分键的一部分。

MongoDB分片的工作方式是将一个集合分成更小的“块”，并将它们均匀地分布在多台机器上。默认的块大小(通常是最有效的)是200 is。因此，除非集合比200 So大得多，否则它不会被分割成块，因此没有资格进行切分，因此不会有任何好处。

在一般情况下，在多台机器上对数据进行分片是一种非常有效的读写和查询方式。您可以获得多个CPU、硬盘和内存存储的好处，它们可以并行地读取、写入和处理数据。扩展内存对于MongoDB尤其重要，因为高性能的内存对内存中的数据非常敏感。