问如何基于用户报表进行决策
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Data Science用户

提问于 2017-02-10 09:56:29

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我有关于事故的用户报告，我想知道如何确保报告的数量足以将事故视为真正的事故，而不是垃圾邮件。

我的想法是在特定的时间间隔内考虑最少数量的报告，例如，20分钟内的4份报告足以让人相信事故的存在。

我的问题是如何选择最低报告的数量和时间间隔？做出这一决定还有其他逻辑吗？我会感谢你的回答。

发布于 2017-10-31 13:24:53

你不需要一个预测模型。如果你有用户的数据的话。但是没有其他的东西，那么你只需要标记数据。你知道这是否真的是意外的历史数据。

当您有标记的数据时，您就可以遵循这样的过程，它仍然严重依赖于数据的类型。

开始迭代您的标记数据集，并计算真实事故报告的准确性，为不同的组合(5，10，15，20，25，30 .和(1，2，3，4，5，6，7等用户)。

你会得到一个二维矩阵。我想，在你的案子中，对事故采取快速行动是很重要的。设定一个可接受的精度，并选择最小间隔的组合，高于该精度。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/16872

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