在Hadoop和Spark等大数据平台上部署模型
在Hadoop和Spark等大数据平台上部署模型
提问于 2017-03-09 12:32:53
大数据平台究竟在哪里适合于数据科学/机器学习项目？
假设我有一个二进制分类问题的大数据集-猫和狗。
现在我需要创建一个实时分类模型。
这是我的问题。
1由于dataset是巨大的，我可以使用任何分布式平台来更快地计算和创建模型，对吗？
2一旦模型准备就绪，就不需要这些分布式平台了，对吗？或者需要它们来进行特征提取？
回答 1
Data Science用户
发布于 2017-03-22 06:47:23
1由于dataset是巨大的，我可以使用任何分布式平台来更快地计算和创建模型，对吗？
是的，这就是分布式平台的用途。
2一旦模型准备就绪，就不需要这些分布式平台，对吗？或者需要它们来进行特征提取？
是的，对于数据抽取、为数据集打分和评分的特性生成(您在model培训的实际原因！)，您仍然需要这个平台，因为这些数据可能也是巨大的。
页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://datascience.stackexchange.com/questions/17469
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
