ethereum中事务处理与哈希率的关联
ethereum中事务处理与哈希率的关联
提问于 2016-03-21 04:17:17
是否有一种将挖掘和事务处理联系在一起的方法？
例如，10个完整节点、专用网络、每天为所有节点进行的100,000个事务。加载平均分布；我有10个系统/节点，每个系统/节点有2GBRAM和i7 cpus。
我能不能说我需要这么多的计算能力/不。用给定的气体处理每秒钟的事务--在10个完整的节点上进行100 k事务需要x小时？
是否有可能以这种方式链接事务处理和哈希率？
具有以下详细信息的典型用例将有所帮助：
- 气体限制:可根据需要定制。
- 阻塞难度:可以按要求降低。
- 不是的。每日交易: 100 k
- 不是的。全部节点:10个
- 每个节点的处理能力:2GB ram，100 gb硬盘，处理器i7
使用这些规格，每天可以处理多少事务？
回答 1
Ethereum用户
发布于 2016-03-21 08:52:27
有趣的问题。但我不明白为什么哈希率应该与交易数量挂钩。在100 k事务中，它不应该对块创建产生真正的影响。我们来算算吧。
- 拖欠气体限额4712388
- 最低交易费用21000燃气
- 为4712388 / 21000 =每块225个事务
- 平均时钟时间目前约为14秒
- 每天60 * 60 * 24 / 14 = 6172个街区
- 6172 * 225 =每天1388700笔交易
一个节点可以每天处理1388700个事务，而不考虑可伸缩性(每个块的气体限制增加了1/1024 )。
- 100000 / 1388700 * 24 = 1.73时
网络处理大约100 000次事务需要1.73小时。同样，可伸缩性也被忽略了。事务数量不应影响块之间的时间。此外，它不需要更高的哈希率来处理更多的块，因为证明工作的辛勤工作是不可知论的交易。
我希望这能回答你的问题。私有网络上的信号节点应该能够做到这一点，只要您不运行在像raspberry pi这样的小型设备上。
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原文链接：
https://ethereum.stackexchange.com/questions/2208
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