因此,我正在计算我的CNN的训练精度的批量训练数据,它几乎总是100%的准确性。但我从某个地方发现,为了获得训练的准确性,它是根据整个训练数据来测试的,而不是你在训练中使用的特定批次。
训练的准确性算出来了吗?我想知道你是否没有用批次训练。那么,它将永远是100%的准确性吗?

我怀疑这是由于使用小批量。
发布于 2017-06-10 14:54:47
培训的准确性是不考虑的,因为在你的情况下,它可以给出对过分合适的100%错误的评估值。因此,它总是根据未接受培训的批次计算。这与广义误差相对应。有关更多信息,请参见K-Fold交叉验证。
这可能会有帮助:https://thebayesianobserver.files.wordpress.com/2012/02/debugging-ml.png
https://datascience.stackexchange.com/questions/19606
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