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问转移学习inceptionv3
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Data Science用户

提问于 2017-06-14 13:53:36

回答 1查看 354关注 0票数 -2

为什么(从inceptionV3)提取特征的训练分类器比简单的堆栈分类器要快得多？

根据我的经验，提取特征+训练分类器的速度大约要快3-10倍。

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2017-06-28 22:31:20

当您提取这些特性时，我假设这些特性存储在某个地方。这意味着只对每幅图像进行一次计算。

当您在初始模型的顶部堆叠层时，即使初始权重被冻结，仍然需要计算激活或特性的向前传递。这是额外的计算时间，因为初始权重没有变化。

票数 1

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/19713

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