橙色3“寻找信息预测”和目标变量？
Orange 3中的“查找信息投影”功能有问题。为了能够在散点图中使用该功能，您必须在"select列“中选择一个目标变量。因此，我选择了我最感兴趣的价值，寻找相关性。然而，无论我选择什么作为目标变量，都不会在信息预测列表中显示为与数据集中的其他特性相关。为什么不行？
我的数据中有很多特性，我的印象是，“查找信息投影”选项会找到似乎具有线性相关性的特征对，并将它们排序，使它们之间的相关性最大。
如果是这样的话，为什么需要一个目标变量？如何选择适当的目标变量？
我是否误解了“查找信息投影”功能的目的？
我正在附上一张我工作流程的照片。
回答 2
Data Science用户
发布于 2017-09-01 15:49:56
正如您所说，“查找信息丰富的投影”为您提供了最好的一对功能(“得分图”)来解释目标变量。两个最好的特性将在x轴和y轴上，而目标变量将是颜色(色调表示数字，否则是分类的)。
下面是Iris数据集的一个示例。其中“虹膜”为目标->颜色，花瓣长度和花瓣宽度是信息最丰富的特征，其次是花瓣宽度和萼片宽度等。
Data Science用户
发布于 2017-12-20 11:22:05
我发现这篇文章试图解决这个问题:工具“查找信息预测”被禁用，Orange没有提供任何关于原因的提示。
最后，问题就在我这一边:在加载数据时，我忘记将任何变量设置为Target，所以在散点图点-颜色部分中选择它是无用的。
双击“文件”加载可以选择变量为分类或数字的数据，然后双击我希望用作“目标”(标记为“功能”)的变量，以便将其选择为“目标”，并再次启用“查找信息投影”。
PS:我还注意到，在进行预测时，加载的文件应该将所有变量标记为“功能”。如果您像前面一样将其中一个变量标记为目标，Orange将在预测小部件上显示一个带有感叹号的红色圆圈，并显示一条消息：“数据与预测器没有相同的目标”(尽管它是相同的)。我猜预测文件中的目标是通过检查文件中缺少的信息来自动设置的。
https://datascience.stackexchange.com/questions/22750
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