问什么是数据自动化系统和OpenCL？它们是如何和为什么被用于PoW挖掘？

EN

• Cuda和OpenCL用于编程高度并行的处理器。库达因其GPU而受到Nvidia的青睐。OpenCL是由苹果公司提出的，但得到了诸如AMD、英特尔等行业主要公司的支持，它可以用于从GPU到十亿处理器超级计算机的编程。
• 伊萨什是应用于Ethereum的一种算法。从它的设计原理你可以看到它是设计为友好的GPU。
• 由于AMD和Nvidia是GPU市场上的主导公司，Cuda (Nvidia)和OpenCL (AMD)的编程应该涵盖今天可用的大多数GPU。
• Ethereum不需要GPU来开采，这里有CPU矿工。但从经济的角度来看，这并不是很方便。要获得类似的哈希率，您需要更多的CPU消耗更多的电能。
• Ethereum计划从PoW切换到PoS，因此从长远来看，GPU和Cuda/OpenCL不存在依赖关系。

背景

要开采块，必须进行计算。计算机没有什么神奇之处--你可以用笔和纸做同样的事情，只是速度要慢得多。通常，计算机上的计算使用能够快速连续执行大量计算的CPU来完成。一种图形卡具有GPU (图形处理单元)，该GPU(图形处理单元)被优化以同时快速执行对不同数据的更有限的一组操作。现在您可以同时添加数千对数字，而不是一次添加一个数字对。现在想象一下，试图把随机的数字对加在一起，如果其中任何一对加到100，就停止。即使GPU比CPU长10倍，如果它可以同时做10倍以上的添加，那么它在这个任务上仍然更快。这是对什么是挖掘的一个粗略的简化，但它显示了GPU可以比CPU快得多。这是人们使用GPU而不是CPU的原因之一。其他原因包括能源效率(用于这项专门任务)、每秒计算成本和物理空间。

CUDA和OpenCL

那么，数据自动化系统和OpenCL是如何适应的呢？它们是编程图形卡的通用语言(目前只在第一种情况下使用nVidia，AFAIK)。就像智能手机和你典型的桌面电脑有很大的不同，但它们都能够显示用同一语言编写的网页一样，CUDA和OpenCL可以让不同的GPU执行特定的操作。这些恰好是图形卡制造商已经确定的标准，与settled没有直接关系。

替代品

使用CUDA和OpenCL的替代方法包括在CPU上进行挖掘，定制一个芯片来进行计算--一种专用于应用程序的集成芯片--就像现在用于比特币、使用笔和纸，或者为GPU开发一种新的编程语言一样。

既然我确信你接下来的问题之一是为什么ASIC不被用于开采volume，而被用于比特币，我将先发制人: ASICs需要花费大量的钱来构建，而且，由于生产单个ASIC的成本很高，因此设计/构建低容量应用程序的东西是没有经济意义的。但如果ASIC如此昂贵，为什么它会被用于比特币？可以对ASICs进行优化，以执行特定的操作序列或执行某些事情。但是，用于挖掘的图形卡中与Ethereum相关的昂贵部分是卡上的内存(而不是GPU，它是卡的一部分)。内存的制造成本很高；因此，自定义设计ASIC的成本节约和效率收益不如比特币用于挖掘块的哈希算法好。