问SGD分类器对象中有什么？

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我将回答，假设您想要进行文本分类，您的特征是使用一些TFIDF特征提取技术创建的。下次，请指定您的功能的尺寸，而不仅仅是它们的存储空间。

根据文档(http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.SGDClassifier.html)，对象具有一个coef_属性，该属性存储模型的所有权重。因为对于文本来说，特征向量大约是词汇表的大小，所以它可能相当大，特别是如果您不使用词干进行文本预处理，或者不删除停止词或不相关的单词。

文档还指出，coef_的大小是类的数量*特性的数量。因此，取决于您有多少特性和类，它可能很快就会变大。

这可以部分解释为什么物体这么大。其他因素可能是Python经常在您训练对象之后将预测存储在对象中，这样您就可以快速访问它们，因此您需要在对象中再添加60万个数字。而对于这个对象，它似乎也存储了信心分数，也就是另外60万。