问在R中，可以将不同的分类算法集成在一个套袋模型中吗？

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我用R做数据分析。我有数据集。在使用随机林、支持向量机等不同的分类算法时，具有不同的分类精度。所以，我想把所有的算法集成到一个框架中，比如说adaboost。

我们知道adaboost框架使用多个“弱”分类算法来组合一个强分类器。那么，我可以根据自己的需要定制“弱”分类算法吗？以下是我目前的想法:在这个框架中，我首先使用支持向量机。然后给出被错误分类的数据更多的权重。然后，我使用随机森林。..。最后，该框架中的所有分类器都将协同工作。

这正是我对这个问题的看法。如果有其他的方法，例如投票，也请告诉我。

任何帮助都是非常感谢的。