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社区首页 >问答首页 >情感分析中文档级、句子级和体级的不同用法

情感分析中文档级、句子级和体级的不同用法
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Data Science用户
提问于 2017-11-22 08:52:53
回答 1查看 3.1K关注 0票数 0

我在研究情绪分析。使用文档级、句子级和方面级的目的是什么?

我在刘冰冰的“Web数据挖掘”一书中读到了这个定义。

这本书里说,

句子层次情感分析是将句子分为否定类、积极类、中性类。

文档级情感分析对文档进行分类。

方面层次情感分析是对回顾中提到的实体的各个方面进行分类。

谢谢。

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2017-11-22 15:13:53

我是建立在托罗斯91‘S的回答上。他说:

这三个不同级别的用例是:句子级别:用于对句子进行分类,例如,推文是正负还是中性。文档级别:用于对整个文档级别进行分类,以表示文档情感是积极的还是消极的,还是中性的。方面级别:用于选择一个方面并给出相应方面的结果,例如,让我们将Iphone作为方面和我的tweet(这是一个例子,您可以使用文档等等)并进行情感分析。

现在,要进一步回答你的问题,如何它可以是有益的,只需举一个例子,一些回顾。作为一个例子,我只是在形成我自己的评论,我不知道具体情况,所以请不要在这里引用我的话。这也隐含了一些业务逻辑。

我觉得Mac的最新笔记本电脑总体上真的很不错。它有着惊人的决心。这台电脑真的很圆滑,可以很容易地放进袋子里。但是,我觉得重量是一个令人失望的。考虑到这些配置,价格有点贵。我想要一个SSD存储器。然而,处理器看起来真的很好。

在文档层面,我可以说整个段落看起来更积极,而不是消极。因此,如果必须将审查列为一件事,则审查是积极的。

在一个句子层次上,我可以将文档分解成6个句子,并将每个句子分为积极的、消极的或中性的。我在这里说得更具体一些。

最后,在一个方面,我得到了价格,存储,处理器等方面的信息。

给定N个客户评论,您可以知道一个特定产品的不同方面接收得有多好。比方说,10位顾客觉得价格不错,但4位觉得很贵。在你的14位顾客中,有13位真的很喜欢这个决议,而我觉得这很好。许多产品在日常生活中有多种需要考虑的东西。这就是细粒度标签帮助分析人员或科学家的地方。

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/25005

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