问缓存丢失在内存中扮演的角色是什么-硬密码散列？

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我理解，使用大内存(1GB或更高的内存)可以防止并行性，这是因为成本太高。我想支持移动和旧的浏览器，所以我使用16 or或32 or内存最大值。

这是真的，但是对于大多数应用程序来说，32 is内存是相当安全的。

是因为我的基准测试错了，还是没有生成大量我认为的缓存缺失，或者缓存没有像处理那样影响到缓存？

密码破解的问题不仅仅是CPU可以执行的16个线程。CPU是一件相当复杂的事情，即使它不能缓存你抛给它的任何东西，它也有多个高速内存通道，容量可达if级，用于强大的服务器。

当每个人的电脑里都有成千上万的处理器时，问题就开始了。这是现在的情况与GPU。GPU利用大规模的并行性。这就做出了一些权衡，例如，每个线程都有很小的内存和没有缓存。常用的GPU编程技术要求下一次访问的数据更早地被获取，并保存在减少的空间中。这显然不可能发生在32 of表中，这进一步受到访问全局GPU内存的巨大性能成本的限制(您有成千上万的线程都在访问一些随机信息)。而且GPU中甚至没有足够的内存一次运行1000个线程。

or还试图通过快速使用大量内存来对抗所有预先制作的芯片，从而使其迅速崩溃:您不能仅仅投资于大量快速散列芯片，因为它们每一个芯片都需要兆字节或更多字节。

因此，如果您使用CPU运行基准测试，则预期它将运行此算法。毕竟，argon2是为了使其在多处理器CPU上高效运行，而不是在GPU或ASIC上运行。