问金融数据库模式

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我的公司正在启动一项新的计划，旨在从零开始建立一个金融数据库。

我们将以以下方式使用它：

• 时间序列分析:一家公司的财务数据(例如:IBM的固定资产总额随时间的推移)，汇总(例如:材料部门的固定资产总额)等等。
• 单个公司快照:单个公司的各种数据点
• 分析多家公司跨越多个数据字段的单个时间框架，通常是当前的一天。
• 回溯测试、等级分析、数据分析等观念和习惯因素.

数据的大致宽度：

• 3000家公司
• 3500个数据字段(例如:固定资产总额、收益等)
• 500汇总级别

周期性:日、月、季、年

20年的回眸，随着时间的推移而增长

问:在我们的PostgreSQL数据库中，我们应该使用什么模式？现在，我正在考虑每个公司的一个时间序列表，每个类别的数据字段，用于完全规范化的DB。例如，一个表用于IBM的所有资产负债表字段，另一个表用于IBM的现金流项目，等等用于所有类别的数据和每个公司。时间戳作为记录，数据字段作为列/字段。然后，对于快速查询，创建一个仓库和视图等，这些仓库和视图不是完全规范化的，而是针对我上面列出的用例的查询而优化的。然而，如果你看看我上面的公司和领域的数量，如果我的表格相当宽，我可能会得到超过20万张表，作为我的基本财务数据，这也不是很好。那是很多桌子，但我看不出另一种好办法。

如果有更好的地方问这个问题，请告诉我。

如果您需要更多的信息，我很高兴编辑我的问题，并添加它。

PS -我在SO Quant网站上问了一个类似的问题，但是没有得到太多的模式帮助。此外，非模式重点的答案是可以的，但是请注意，我在这里寻找模式设计方面的帮助。