Pandas in python:为什么打印"Empty DataFrame“，我如何阻止它？
Pandas in python:为什么打印"Empty DataFrame“，我如何阻止它？
提问于 2020-11-30 21:45:39
我试图从HTML表的3列中获取3个字符串，但输出仍然是这样的：
空的DataFrame列:索引：[]空的DataFrame列:o索引：[]空的DataFrame列:1索引：[]
这是我的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_html('http://wiimmfi.de/stats/game/mprimeds', skiprows = [0], encoding = 'utf-8')
df[0].columns
ls_stat = df[0]["ls_stat"].to_string(index = False)
ol_stat = df[0]["ol_stat"].to_string(index = False)
status = df[0]["status"].to_string(index = False)
print(ls_stat)
print(ol_stat)
print(status)尽管表的第0行中有值，它仍然会为每个字符串打印'Empty DataFrame Columns:[] index:[]‘。我只希望输出是：
0 o 1
只包含表中的值。
我如何阻止熊猫打印剩下的内容？网站上的表格是这样的：https://i.stack.imgur.com/6L909.png
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-12-01 07:48:29
我运行了你的代码，这就是我得到的。您可以按如下格式很好地打印df[0]：
from tabulate import tabulate
print(tabulate(df[0], headers = 'keys'))它看起来就像这样。至少有两行。
('id4', 'AMHE') ('pid', '600959457') ('fc', '3871-4801-6097') ('host', '—') ('gid', '—') ('ls\u200b_\u200bstat', '0') ('ol\u200b_\u200bstat', 'og') ('status', '2') ('suspend', '—') ('n', '1') ('name1', 'りー') ('name2', '—')
-- ----------------- ---------------------- -------------------------- --------------- -------------- ------------------------------ ------------------------------- ----------------- ------------------ ------------ ------------------- ----------------
0 AMHE 601081334 5159-9715-6854 — — 0 o 6 — 1 ュoco×èno™ —
1 AMHE 601087019 0564-3566-1867 — — 0 og 2 — 1 atrueboss —我们还注意到列是一个多索引--每个标签都是一个元组，而不是一个简单的名称。我们可以通过打印df[0].columns来进行双重检查(您已经在代码中这样做了)：
MultiIndex([( 'id4', 'AMHE'),
( 'pid', '600959457'),
( 'fc', '3871-4801-6097'),
( 'host', '—'),
( 'gid', '—'),
('ls_stat', '0'),
('ol_stat', 'og'),
( 'status', '2'),
( 'suspend', '—'),
( 'n', '1'),
( 'name1', 'りー'),
( 'name2', '—')],
)因此，为了得到您想要的第一列，我们这样做了(请注意我们上面从df[0].columns计算出的索引('ls_stat','0') )。
print(df[0][('ls_stat','0')].to_string(index = False))所以我们得到了
0
0不出所料。
对于ol_stat，我们使用相同的技巧
print(df[0][('ol_stat','og')].to_string(index = False))我们就会得到
o
og不出所料。诸若此类。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65074746
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