问当前的JIT是否为基于运行时统计数据的分支预测优化生成的机器代码？

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不，HotSpot没有向硬件分支预测器如OpenJDK邮件列表中所述添加提示：

我们已经考虑过了，并决定反对。openjdk目前针对的平台都有不错的硬件分支预测。那些没有，如尼亚加拉1，忽略了预测比特。结论是，不值得像David所说的那样，将代码复杂化，使用“魔术宏”。

我的猜测是，对机器指令级别的预测暗示充其量不过是一种噪音，而在最坏的情况下，对现代的无序、推测执行的体系结构来说，是一种损害(浪费的指令字节)。这样做就像让CPU哑口无言--停止做它设计用来执行的已经很聪明的事情。

其次，分支预测的改进程度取决于错误预测的原因，以及对分支的性能影响和观察趋势的容易程度。

然而，即使没有CPU分支错误预测计数器的帮助，我认为现有的JIT优化技巧已经可以在一定程度上改进分支预测。

只是一个非常简单的代码示例：

public void repeatHistory(int value)
{
    if (value == 1492)
    {
        landing();
    }
    else if (value == 1776)
    {
        ratifying();
    }
}

假设repeatHistory被多次调用。当基于抽样的性能监测器分析调用堆栈统计信息时，它可能会发现，无论出于什么原因，repeatHistory()调用ratifying()比前者调用landing()更频繁。基于这一观察，repeatHistory方法的下一次JIT代码生成将考虑到这一点，并执行一个或多个优化：

• 在检查(value == 1776)之前移动(value == 1492)检查
• 尝试将ratifying()方法内联到repeatHistory()中的分支中
• 如果从另一个循环调用repeatHistory()，请尝试展开该循环，或将repeatHistory()方法内联到该循环中。
• 还有很多其他人。

在应用了一种优化之后，通常需要再次进行分析，以确定是否可以应用更多的优化，因为成功的优化通常会为更多的机会打开大门。