问用不同语言解决不同运动成绩的通用解决方案

EN

这当然不是一件容易的事情；您需要的是将行为折叠到数据结构中，也就是说，您需要一个泛型的分数检查算法，该算法涵盖您需要的所有游戏，并具有可配置的规则(它以一种可被目标编程语言消化的格式作为参数)。

第一步，显然，是想出一个通用的数据结构，可以准确地表示分数。例如，对于足球、曲棍球、篮球等，一个简单的整数就可以了；但是其他运动，如网球，需要更复杂的数据结构--例如，一对整数的列表。例如，在伪代码中，足球结果可以是[(1, 3)] (一个有一对的列表，表示结果"1:3")；网球结果可以是[(6,1), (6,2), (7,6)] (但我不太确定网球规则)。显然，如果你想在集合中建立分数模型，你必须相应地扩展你的数据结构。(游戏中网球成绩的注释:虽然计数是非线性的，但有效分数的数量非常少，它们可以很容易地映射到线性整数空间- [ "love", "15", "30", "40", "game" ]可以作为[ 0, 1, 2, 3, 4 ]在内部处理，然后映射回惯用的值以供显示。)

然后，您需要对这些分数实现泛型约束；有些将对单个对进行工作，另一些则会将结果作为一个整体来考虑。例如，其中一个约束可能是“结果对的最小数目”，其参数为足球为1，网球为3。另一种可能是“一对中的分数不能相等”，它适用于网球和淘汰赛式的足球比赛，但不适用于池式或联盟式的足球比赛(在可能的情况下)。制定足够的规则来涵盖所有的约束。

然后，配置文件可能如下所示：

[
    {
        "sportName" : "soccer",
        "rules" : [
            { "ruleType": "numberOfSets", "number" : 1 },
            { "ruleType": "minScoreValue", "value" : 0 }
        ]
    },
    {
        "sportName" : "soccer-knockout",
        "rules" : [
            { "ruleType": "numberOfSets", "number" : 1 },
            { "ruleType": "minScoreValue", "value" : 0 },
            { "ruleType": "noDrawsWithinSet" }
        ]
    },
    {
        "sportName" : "tennis",
        "rules" : [
            { "ruleType": "minNumberOfSets", "number" : 3 },
            { "ruleType": "maxNumberOfSets", "number" : 5 },
            { "ruleType": "minWinningSetScore", "value" : 6 },
            { "ruleType": "maxWinningSetScore", "value" : 7 },
            { "ruleType": "noDrawsWithinSet" }
        ]
    }
]

最后一部分需要胶水将其组合在一起:一个规则引擎从文件中加载规则，实例化适当的检查器，并将它们应用到指定的分数中。最后一部分只是迭代适用的规则(如果你有嵌套的分数，比如网球)，直到你找到一个不匹配的规则。

当您向系统中添加更多的游戏时，您将不得不添加更多的约束类型，但是如果您将它们保持为通用的和可参数化的，则现有规则覆盖新游戏的可能性随着时间的推移而增加。

实际上，您正在实现一种DSL (特定域语言)来描述游戏分数和规则。