问为什么OLAP多维数据集在某些任务上比关系数据库表现更好？

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OLAP多维数据集以优化的方式存储数据，通过使用维度和度量来提供对各种类型复杂查询的快速响应。维度组织与感兴趣区域相关的数据，如客户、商店或地点、时间等。度量衡以所需的格式执行特定业务的计算。这两种方法在报告时都大大提高了查询的性能。

优势：

数据处理的高速

·汇总和详细数据

·多维数据表示

限制：

·OLAP需要将数据重组为星型/雪花模式

·一个OLAP多维数据集的维度(字段)数量有限

·在OLAP多维数据集中访问事务数据几乎是不可能的

·对OLAP多维数据集的更改需要对多维数据集进行全面更新

ROLAP和MOLAP是OLAP中的两个模型。ROLAP动态地创建多维数据视图，而MOLAP已经将静态多维数据视图存储在MDDB中。