问在线考试设计

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我需要为GRE这样的考试设计一个在线考试服务器。在GRE考试中，如果你的答案正确，那么问题的难度就会增加，如果你答错了，就会减少。

试题是选择题，难度大小是1-10，1是最简单的，10是最难的。如果两个连续的问题回答错了，那么将难度降低1，如果两个问题回答正确，则增加1。测试以难度级别为4的问题开始。问题的标记与难度相等。

我的问题是:我应该使用哪种数据结构来存储这些问题？根据问题的难度等，哪一种算法是提取问题的最佳算法？

我目前正在考虑一份双重链接的清单：

struct node {

    int data;
    node *prev;
    node *next;
    int n
    int MAX;
};

这里，我们需要储存。一个是MAX (实际大小)，n是随机大小，可以从n- MAX中选择我们已经为每个双链接列表选择的问题，您可以为每个双链接列表添加额外的int数据，您可以在其中存储prev链接、下一个链接、指向数组的指针、int Maxdata(最大值)、int n(当前大小)。

每个节点都是指向每个级别的问题数组的指针。如果答案是正确的，它将移动下一个节点并从该列表中选择随机问题，否则它将移动到前一个节点并选择一个问题。

例如，假设一个数组有10个问题1-10。

1. 现在您选择了一个随机问题rand() % 10 =6
2. 现在交换问题6和10，使n-并返回第6个问题。
3. 现在n=9，所以下一次不考虑第10次
4. 随机只返回1-9

有什么更好的方法吗？