问在Python中，类和字典之间有什么区别(除了几个列出的例外)？

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可以将对象o视为包含以下内容的实体

1. 一个局部变量v1，v2，.(对象的状态)，
2. 一组闭包m1，m2，.在v1、v2、m1、m2 (对象的方法)上关闭，
3. 一种通过名称访问局部变量和方法的机制:对象基本上是一个高阶函数，它以名称作为输入，并因此返回字段或方法。

在Python对象中，使用点表示法(o.var，o.foo())访问成员和方法。当然，您可以像前面描述的那样，通过字典来轻松地模拟:字典也是映射(参见第3点)，您可以使用它来存储对象字段或方法。

因此，我要说的是，类构造是表示对象模式的一种更方便的语法。您也可以用字典模拟对象，它只会变得更详细。

创建“对象”的语法。这就是为什么(我认为)类更优秀的原因，因为使用函数创建类很快就会变得非常烦人。

与创建类的函数不同，我可以想象使用函数来创建对象(即特殊字典)，这些对象对应于类构造函数。还请参阅您的示例:函数A()是对应于类A的__init__()方法的构造函数。

遗产继承。

我认为，如果使用返回字典的构造函数对类建模，那么可以在子类构造函数中使用超类构造函数来建模继承。子类构造函数可以调用超类构造函数，然后用自己的定义扩展/重写生成的字典。

例如：

# Superclass A.
def A(val):
    def toString(a):
        return str(a['a'])

    def printOut(a):
        print(a['toString'](a))

    return {'a': val, 'toString': toString, 'printOut': printOut}

# B is a subclass of A.
def B(val):
    # Override method.
    def toString(a):
        return 'value = ' + str(a['a'])

    r = A(val)
    r['toString'] = toString
    return r

总之，我不认为字典和课堂是一样的：

• 字典是一种任意映射。
• 对象是从名称到变量和方法的特殊映射。
• 类是一种语言构造，它将具有类似结构的对象集合在一起，并帮助创建对象。
• 可以直接使用函数和字典来模拟对象和类。

你是对的。动态语言中的对象是从高级字典/映射对象演化而来的，在某些方面类似于这些对象。这对于基于原型的语言(如JavaScript )来说是非常正确的，对于基于类的语言(如Python和Ruby )也是如此。

然而，这个问题过于简单化。你问“有什么不同吗？”但很快就排除了不少非常重要的差异。像继承这样的功能(Python有一个精心设计的多继承系统，并提供广泛的元类支持)和dunder方法的特殊处理都不是小事。它们是定义语言的语义、操作和可扩展性的大量工作。

您可能希望列出Python类不同的其他方式，例如

1. 在对象创建时进行干预，并系统地重新编排如何创建对象(元类)，
2. 使用静态、非字典表示(插槽)，
3. 通过属性表示法(obj.attr)访问成员
4. 将函数属性(又名方法)专门化为虚拟属性(@property)、类而不是实例方法(@classmethod)或类相对正常函数(@staticmethod)。

我们可以在字典上列出更多类不同于单纯的“语法糖”的方法。而选择使用开槽的、非字典的实现应该能达成协议。但是，这样的上市错过了第一个问题：

类定义新的数据类型.

类和对象可能在某种程度上只是幻想的字典，但它们的进化程度已经足够，它们完全变成了其他的东西。

类定义新的数据类型。在该语言的所有最新版本中-2.x前进，使用子类object的“新样式对象”-用户定义的类在很大程度上也是等价的，并且与内置数据类型完全并行。您可以询问type(x)和instance(x, (int, str, MyClass))，与类和实例交互，就像使用内置数据类型及其值一样。这在大多数传统的静态语言中是不可能的，在这种语言中，您可能可以构建新的抽象数据类型，但它们永远无法与内置类型相媲美或具有灵活性。

完全暴露:还有一些剩余的差异，很大程度上是微妙的，主要是基于这样一个事实，即内置类型是在C中“在幕后”实现的，而不是Python对象。就本身而言。

但是，在很大程度上，类与字典的不同之处在于，它们贯穿于语言设计之中，并使它们及其实例与语言定义类型相提并论。在Python中，它们与映射对象的相似性显然是次要的。