Python开源开发
我想为一些关于Github的Python项目做出贡献，我希望能对有效地实现这一目标的机制做一点澄清。据我所知，典型的工作流如下：
- 将您想要贡献的存储库分叉。
- 克隆您的分叉存储库。
- 创建一个Python虚拟环境并在本地安装/导入您的repo。我的理解是，这一部分是需要的，以确保您希望贡献的模块是来自Github的模块，而不是已经安装在您的计算机上的模块。
- 开发，测试等你想要的改变。
- 回到吉蒂布身边。
- 提交拉请求，以便将更改合并到父项目中。
虽然我正在寻找确认的总体，我期待确认有关步骤3主要是因为我的理解在这一点上仍然有点灰色。
回答 1
Software Engineering用户
发布于 2014-12-11 00:17:50
您要做的第一件事是检查项目如何接受提交以及以何种格式(例如，从哪里分支、是否需要重基、样式指南等)。第0步。
对于步骤3，它取决于您的工作流。我的方法是将repo克隆到我专门为此类项目创建的文件夹中，创建一个virtualenv (通常使用虚拟包装器，因为它使创建新的虚拟dev变得容易，特别是对于测试安装仍然有效)，安装setup.py中没有列出的任何构建/dev需求(自述/文档应该说明这些要求)，然后以可编辑模式(运行pip install -e . )安装项目。有关如何开始使用virtualenv，请参见https://virtualenv.pypa.io/en/latest/virtualenv.html#usage。
请注意，这可能不适用于每个包(通常情况下，如果不能使用pip安装，则这将无法工作)，在这种情况下，您可以使用用户site-packages (即pip install --user而不是pip install)。
在sklearn的情况下，在安装sklearn之前，需要将numpy和scipy安装到虚拟环境中。确保单独进行numpy安装，pip install numpy scipy将无法工作。
最后，步骤3对于每个开发人员来说都是不同的，最好是开发您自己的工作流。重要的是要确保任何更改都是项目可以接受的。
https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/264748
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