问存储静态数据的最佳策略: json文件与DB (mongo) vs redis

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我目前正在设计一套与旅游业相关的网络服务。此服务之一需要输入机场代码和区域设置，并返回本地化的城市名称。

fn(cityCode) => localizedCityName
fn(airportCode) => cityCode, localizedCityName, localizedAirportName

我目前在mongodb中有一个城市集合，其中包含了每个城市的本地化信息和机场列表：

{cityCode:'lon',
  localized:{
            'en':{name:'london'},
            'fr':{name:'londres'}
            },
 airports:[{code:'GTW', name:'Gatwick'}]
  }

我想知道什么是最佳的性能和可扩展性，因为：

• 关键格式是json (因此将数据从解决方案转移到另一个解决方案很容易)
• 大约有200个城市，但每个城市都可以包含大量与我们的使用无关的数据)
• 我们需要的数据很少或永远不会改变(盖特威克机场将永远在伦敦……)
• 需要一次将少数几个城市本地化(20至100个)。
• api只在一台服务器上(安装了redis )，但我们希望有一天能达到需要集群的程度。

我在考虑：

1. 将数据保留在MongoDB中，根据需要进行查询，并使用索引进行优化。优点:数据一致性，查询的唯一来源。缺点:不表演
2. 重新安排我的json，并将其存储到多个文件中，我的意思是重新安排一个以cityCode为关键的assoc json数组，airportCode用于其他文件的优点:优步更快的缺点:没有一致性，不是可伸缩的？
3. 重新安排我的json并存储到同以前一样的redis，除了它在redis缓存中的优点:和以前一样，除了可扩展性更强，可能是缺点:需要读取和解析json (我看不到任何其他东西)。

NOw问题：

1. 你还有什么其他的策略可以推荐吗？
2. 我该选哪一个?为什么？