标准协同过滤vs混合光FM
标准协同过滤vs混合光FM
提问于 2020-03-24 23:48:11
我是推荐系统的新手，正在尝试理解标准协同过滤(CF)和LightFM等混合方法之间的根本区别。根据我在网上的研究，大多数提到的混合方法都结合了CF和基于内容的方法。但从矩阵/数学的角度来看，LightFM也学习项目-用户交互嵌入，就像CF一样。它们有什么不同？
非常感谢你提前这么做。
Stack Overflow用户
发布于 2020-08-06 23:27:31
基于库拉的paper，LightFM从CF矩阵分解算法开始，同时学习过程中的用户和项目嵌入(如果有这样的数据可用)。然而，如果没有为模型提供用户/项功能，它的行为将是MF (矩阵分解)方法的行为。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60834508
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