问如何理解、记录和验证遗留代码

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我的任务是研究一段Python代码，它运行在一个调度器上，根据某些事件的对应来安排代码的发布。代码导入了一些模块，它基本上是作为某个类的方法的扩展编写的，定义在orchestrator模块中(扩展是正确的术语，还是继承？不幸的是，我还没有学习OOP)。我被要求：

• 了解代码的内部工作原理
• 了解它使用哪些web服务，访问哪些数据库，等等。
• 为代码编写单元测试
• 剖析代码

代码没有文档，而最初的开发人员几乎没有时间和我讨论这个问题。幸运的是，orchestrator开发人员可以帮助我更多，所以一切都没有丢失。从很高的层次上，我知道代码应该做什么(获取一个巨大的对象，包含时间序列数据和大量元数据，通过REST调用获得更多的数据，进行一些计算并返回更新的巨型对象)，但是我肯定不知道细节(我不知道代码的一行是做什么的)。我不是专业程序员。我应该遵循什么方法？我在想：

1. 使用工具构建代码的调用树(该函数调用哪个其他函数)，并了解代码的逻辑流。
2. 开始为代码中的每个函数编写单元代码(基本上，我将搜索def:和func()语句，并为每个函数编写一个或多个测试)
3. 使用分析器查看代码的不同部分花费了多少时间。

说得通吗？我错过了什么重要的东西吗？

代码实际上被用作服务(意味着一些工程师运行代码并获取一些数据，她/他将使用这些数据向内部客户提供服务)。代码将被迁移到不同的平台(另一个编排器)，并成为一个产品(即，它将直接由内部客户使用)。我的雇主希望我提供上面要点中的输出，以便记录代码正在做什么以及如何实现。这样就方便了参与迁移的开发人员的工作:如果他们只是给出代码&它的依赖性就像现在一样，没有一行文档(甚至没有注释！)如果没有对代码的结构有任何提示，他们可能不会玩得很开心。