低延迟基础设施的理论硬件推荐
我把算法交易作为一种业余爱好，我将在延迟方面加强我的游戏。
关于适当的硬件和数据库软件，我有两个问题。
问题1.
在购买硬件之前，我想知道在多个表中存储许多数据点的良好设置通常是什么。
我正在考虑的当前CPU和硬盘组件大致如下：
- 双CPU:双Intel XeonE5-2660 v2 Deca 2.2GHz (3.0GHz Turbo) 25 E5缓存
- 双Seagate 4TB SSHD
- 金斯敦ECC 1600 ECC (8x8 GB)
双CPU +双SSHD是否足以每秒处理多个数据点(1.000.000+)？
特别是，我对以下几点非常好奇：
- 拥有更多硬盘有什么好处吗？
- 如果我将数据库表拆分到多个硬盘上，这会提高速度吗？
- 在使用数据库时，是否还有其他硬件(特别是硬盘)设置可以提高速度？
问题2.
我能运行的最好的数据库软件是什么，以尽可能快地存储这么多数据点？
另外，哪个数据库软件允许同时对同一个表进行reading+writing？(所以没有锁)
我知道一个名为“MemSQL”的数据库系统，这似乎是合适的。有人有MemsQL的经验吗？你知道其他值得推荐的低延迟数据库软件吗？
我期待着你的答复。提前谢谢。
回答 2
Server Fault用户
发布于 2014-09-22 20:03:27
在磁盘方面，在您最喜欢的搜索引擎中搜索"iops计算器“，以确定最适合您的风险和需求的IOPS配置。我们有一些数据库在刀片服务器上，SAN与FC连接，我们的CPU和RAM都是根据需要使用的，但磁盘速度是真正的瓶颈。您可以清楚地看到，一旦VM被移动到较慢的存储中，数据库就会陷入困境。我们在RAID10中实现了非SSD磁盘，并且磁盘可以在我们的设置中跟上。
有些数据库喜欢大而索引少，而另一些则希望被分割成更小的块，您将不得不为您的应用程序做一些数据库结构的研究。
Server Fault用户
发布于 2014-09-22 20:24:44
将历史数据存储在时间序列数据库中可能优于典型的SQL。这在很大程度上取决于您打算使用多少历史数据。如果您可以从磁盘读取数据一次，则只提取所需的符号，生成条形图，并将这些条保存在内存或一台或多台计算机中，您可以以比重复访问磁盘更快的速度进行测试。您可能想看看在Amazon上存储历史数据。您可以通过一组机器将一个巨大的数据集加载到内存中，完成您的工作，关闭它，并且只支付所使用的资源。
您可能还想看看：
SciDB
ExtremeDB
DataStax
InfluxDB
https://serverfault.com/questions/630380
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