我正在执行下面的查询,该查询连接3个表,以拉回锻炼和与它们关联的标签。
(db/query {:select [:workouts.id :workouts.name :tag.tag_name]
:from [:workouts]
:left-join [[:workout_tags :workout_tag] [:= :workout_tag.workout_id :workouts.id]
[:tags :tag] [:= :tag.tag_id :workout_tag.tag_id]]
:where [:= :workouts.id 1]}))
这将返回以下内容:
({:id 1, :name "Short", :tag_name "cardio"}
{:id 1, :name "Short", :tag_name "No weights"})
理想情况下,我希望向最终用户返回一个结果,其中tag_name
被组合到一个字段中。类似于:
{:id 1, :name "Short", :tag_name ["cardio" "No weights"]}
它将看到我可以在事后很容易地做到这一点,但我想看看是否有一个内置的MySQL函数可以完成我想要完成的任务。似乎GROUP_CONACT
可以做我正在寻找的事情,但是我似乎不能让它在HoneySQL的上下文中工作。
发布于 2020-12-01 04:48:22
以下内容应接近您需要的内容:
(require '[honeysql.core :as hc])
(hc/format {:select [:workouts.id :workouts.name [(hc/call :group_concat :tag.tag_name) :tag_name]]
:from [:workouts]
:left-join [[:workout_tags :workout_tag] [:= :workout_tag.workout_id :workouts.id]
[:tags :tag] [:= :tag.tag_id :workout_tag.tag_id]]
:where [:= :workouts.id 1]
:group-by [:tag.tag_name]})
这将生成以下SQL:
SELECT workouts.id, workouts.name, group_concat(tag.tag_name) AS tag_name
FROM workouts
LEFT JOIN workout_tags workout_tag ON workout_tag.workout_id = workouts.id
LEFT JOIN tags tag ON tag.tag_id = workout_tag.tag_id
WHERE workouts.id = ?
GROUP BY tag.tag_name
您没有显示您尝试过的内容或失败的内容,这肯定有助于我们确定我们应该建议什么作为答案。
发布于 2020-11-30 13:59:39
我会在事后才这么做:
(let [data [{:id 1, :name "Short", :tag_name "cardio"}
{:id 1, :name "Short", :tag_name "No weights"}
{:id 2, :name "Long", :tag_name "Tall"}
{:id 2, :name "Long", :tag_name "Hills"}]
grouped (group-by :id data)
id-tags (vec (for [[id data-maps] grouped]
(let [tags (mapv :tag_name data-maps)]
{:id id :tags tags})))]
(is= id-tags
[{:id 1, :tags ["cardio" "No weights"]}
{:id 2, :tags ["Tall" "Hills"]}]))
中间结果grouped
如下所示
grouped =>
{1
[{:id 1, :name "Short", :tag_name "cardio"}
{:id 1, :name "Short", :tag_name "No weights"}],
2
[{:id 2, :name "Long", :tag_name "Tall"}
{:id 2, :name "Long", :tag_name "Hills"}]}
有关完整配置的详细信息,请参阅my favorite template project。
https://stackoverflow.com/questions/65068321
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