问求解具有4个未知数的大型方程组

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我有一个数据集，包括到约1800个融合雷达触点的距离和方位，以及到这些触点的实际距离和方位，我需要开发一个校正方程，以使感知的值尽可能接近实际值。

在可视化时，错误似乎有一种趋势，所以在我看来，应该有一个稍微简单的等式来纠正它。

这是~1800方程式的形式：

actual_distance = perceived_distance + X(percieved_bearing) + Y(speed_over_ground) + Z(course_over_ground) +A(标题)

求解X、Y、Z和A的最佳方法是什么？

此外，我不相信所有这些因素都是必要的，所以我完全愿意省略其中的一两个因素。

从我所理解的小线性代数来看，我尝试过这样的事情，但没有成功：

Ax =b --> x= b/A通过numpy.linalg.solve(A，b)

其中A是4 x ~1800矩阵，b是1 x ~1800矩阵

这是在正确的轨道上吗？

为了清楚起见，我希望为一个方程生成系数，该方程将校正接触的感知距离，以便它尽可能接近接触的实际距离。

如果有更好的方法，我也完全愿意放弃这个方法。

提前感谢您的帮助。