将Json文件URL导入pandas数据框
将Json文件URL导入pandas数据框
提问于 2019-12-12 21:57:55
我正在尝试将一个包含JSON文件的URL作为dataframe导入。
import urllib.request, json
import pandas as pd
with urllib.request.urlopen("https://financialmodelingprep.com/api/v3/company-key-metrics/AAPL?period=quarter") as url:
data = json.loads(url.read().decode())
df = pd.DataFrame(data)
print(df)它没有将JSON文件中的每个指标视为一列，而是将所有指标放在一个名为" metrics“的列中
而我期望的输出是
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-12-12 22:07:34
让我们尝试一下其他几种方法
选项1使用pd.read_json
pd.concat([pd.DataFrame(i, index=[0])
for i in
pd.read_json('https://financialmodelingprep.com/api/v3/company-key-metrics/AAPL?period=quarter')['metrics']],
ignore_index=True)选项2使用requests
import requests
resp = requests.get('https://financialmodelingprep.com/api/v3/company-key-metrics/AAPL?period=quarter')
txt = resp.json()
pd.DataFrame(txt['metrics'])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59306252
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