如何对位于不一致时间范围之间的数据求和？
如何对位于不一致时间范围之间的数据求和？
提问于 2021-08-21 22:50:58
如果我有这样的数据，其中时间和日志事件的间隔不一致：
t1 data1
t2 data2
t3 log1
t4 data3
t5 log2
t6 data4
t7 data5
t8 data6
t9 data7
t10 log3如何获取日志事件之间的数据总和？例如：
t3 log1 sum(data 1-2)
t5 log2 sum(data 3)
t10 log3 sum(data 4-7)回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-08-22 01:57:04
既然您在标题中提到了时间，我猜t的值应该表示时间戳。我使用的是你的数据的修改版本：
key | timestamp | name | value
-----+------------------------+-------+-------
t1 | 2021-01-01 00:00:01-00 | data1 | 1
t2 | 2021-01-01 00:00:02-00 | data2 | 2
t3 | 2021-01-01 00:00:03-00 | log1 |
t4 | 2021-01-01 00:00:04-00 | data3 | 3
t5 | 2021-01-01 00:00:05-00 | log2 |
t6 | 2021-01-01 00:00:06-00 | data4 | 4
t7 | 2021-01-01 00:00:07-00 | data5 | 5
t8 | 2021-01-01 00:00:08-00 | data6 | 6
t9 | 2021-01-01 00:00:09-00 | data7 | 7
t10 | 2021-01-01 00:00:10-00 | log3 |第一步是找出范围是什么。我们可以只查询"log“行，并使用LAG窗口函数将它们转换为时间范围：
SELECT
key,
name,
tstzrange(LAG(timestamp) OVER (ORDER BY timestamp), timestamp) as timerange
FROM your_table
WHERE name LIKE 'log%';
key | name | timerange
-----+------+-----------------------------------------------------
t3 | log1 | (,"2021-01-01 00:00:03-00")
t5 | log2 | ["2021-01-01 00:00:03-00","2021-01-01 00:00:05-00")
t10 | log3 | ["2021-01-01 00:00:05-00","2021-01-01 00:00:10-00")然后，步骤2是使用这些时间范围对数据行进行分组。注意@>操作符，它检查时间戳是否在时间范围内：
WITH ranges AS (
SELECT
key,
name,
tstzrange(LAG(timestamp) OVER (ORDER BY timestamp), timestamp) as timerange
FROM your_table
WHERE name LIKE 'log%'
)
SELECT
ranges.key,
ranges.name,
SUM(value)
FROM your_table
JOIN ranges ON (ranges.timerange @> your_table.timestamp)
WHERE your_table.name LIKE 'data%'
GROUP BY ranges.key, ranges.name;
key | name | sum
-----+------+-----
t3 | log1 | 3
t5 | log2 | 3
t10 | log3 | 22页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68877287
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