如何将BorutaPy(用python实现的Boruta算法)提取的特征结果可视化？
如何将BorutaPy(用python实现的Boruta算法)提取的特征结果可视化？
提问于 2019-04-25 16:14:19
我正在使用Boruta从我的数据中提取特征。现在我已经使用BorutaPy(rf, n_estimators='auto', verbose=3, random_state=1).fit(X_std,y)提取了11个特征，但我不知道如何可视化结果？
我使用的是：
rf = RandomForestClassifier(n_jobs=-1, class_weight='balanced', max_depth=5)
feat_selector = BorutaPy(rf, n_estimators='auto', verbose=3, random_state=1)
feat_selector.fit(X_std, y)
feat_selector.support_我从我的数据中获得了11个特征。但我想可视化结果，就像使用R的plot(Boruta.mydata)一样。我不知道如何使用python实现它。
下图显示了我想要的结果：
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-12-02 11:08:32
我最近也遇到了这个问题-- Python不会绘制Boruta图。我最终使用了R来完成它，并将重要的特性导出回Python
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55844720
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