在Tensorflow中,张量格式是NxWxHxC并通过网络。
当Tensorflow模型转换为TensorRT引擎时,如何处理张量数据。与Same中相同的形状或扁平的。
展平表示,例如,1x3x4x3张量
[[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]]被展平为
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]单个数组并已处理。
发布于 2019-09-04 14:25:57
TensorRT以NCHW格式处理数据。当数据被展平时,它是NCHW格式。这意味着,数据被展平为
1,4,7,10,1,4,7,10,1,4,7,10,2,5,8,11,2,5,8,11,2,5,8,11,3,6,9,12,3,6,9,12,3,6,9,12https://stackoverflow.com/questions/57706675
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