问对想要开始从事商业智能的人有什么建议？

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MS技术堆栈非常好，而且到目前为止是最容易访问的(请尝试获取Cognos Reportnet的副本以进行自学)。你会遇到麻烦的地方(这是获得B.I.技能集的主要障碍)是实际获得使用真实数据的经验。对于这类事情，很难想出一个现实的玩具场景。

这意味着您必须克服由此带来的鸡和蛋的问题。一种选择是尝试在某个地方找到一份人工智能开发人员的工作，比如政府部门或其他由于工资限制而招聘困难的地方。技术技能的明确证据和对业务的兴趣可能会让你踏入公司的大门。

在经济衰退时，这将会更加困难。然而，优秀的人工智能人员仍然缺乏技能。原因是(国际海事组织)，而不是缺乏技术技能(技术不是火箭科学)。相反，我认为这是前面提到的先有鸡还是先有蛋的问题，以及B.I.领域涉及客户亲密度才能做好这一事实。它适合在分析师/程序员模式下工作，并与客户直接联系(这是我做这类工作的原因之一)。如果你喜欢在这种模式下工作，这对你来说可能是一个很好的选择。

编辑:刚刚在此空间获得工作机会的人asked whether he should take the job.

我发现微软的"project real"在进入双向世界时真的很有帮助。这是一个由微软支持的真实的商业智能项目，旨在开发和展示所有商业智能领域的最佳实践，如etl、数据仓库设计、多维数据集设计等。

Business Objects http://www.businessobjects.com/在这一领域扮演着相当重要的角色，熟悉他们的产品也将帮助你打入商业智能的角色。

对于实践数据，我会推荐几年前来自美国在线的分类搜索记录- http://www.techcrunch.com/2006/08/06/aol-proudly-releases-massive-amounts-of-user-search-data/这是真实世界的大小，是一个有趣的数据库，有一些已发布的搜索集。