从数据帧生成网络图
从数据帧生成网络图
提问于 2020-11-24 13:33:43
假设我有这样一个数据帧，其中列a-number表示到b-number中节点的有向边的节点
a_number b_number
0 343 991
1 991 633
2 343 633
3 633 628
4 343 633
5 628 916
6 697 886
7 916 572
8 697 884
9 886 125如何生成此图的图像表示形式，如下所示：
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-11-24 13:46:51
Networkx是python中的图形库：https://networkx.org/documentation/stable/index.html
首先进行导入：
import networkx as nx要启动一个声明初始化DiGraph (有向图)的图：
G = nx.DiGraph()然后添加一些节点：
G.add_node(343)
G.add_node(991)
G.add_node(633)然后是一些边：
G.add_edge(343,991)
G.add_edge(991,633)
G.add_edge(343,633)最后画出图G：
nx.draw(G, with_labels = True, font_size=14 , node_size=2000)使用with_labels = True以获得节点编号，使用node_size=2000使节点变大，使用font_size=14使字体变大
这是代码的输出：
现在，要从数据帧中读取数据，只需执行如下循环：
for i, (x, y) in df.iterrows():
G.add_node(x)
G.add_node(y)
G.add_edge(x,y)如果结点或边已经存在，则不会添加新的结点或边，因此无需担心
Stack Overflow用户
发布于 2020-11-24 13:44:22
您还可以使用graphviz库：
from graphviz import Digraph
dot = Digraph()
for i, (a, b) in df.iterrows():
dot.edge(str(a), str(b))
dot.render('graph.gv', view=True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64980775
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