使用python技能列表过滤数据帧
使用python技能列表过滤数据帧
提问于 2021-08-17 14:04:08
我有一系列的技能。我正在尝试过滤POS_NNP列。如果word在skills中，则(word,1) else (word,0)，格式为(word1,1)，(word2,0)，(word1,1)....对于每一行。
技能中的一些单词是机器学习，人工智能，Python(编程语言)……
我已经创建了一个if-else，但它抛出了错误，我不知道如何修复它。
sample['skill/notskill']=sample['POS_NNP'].apply(lambda x:','.join([(x,1) if x in skill else (x, 0)]))有谁能给我指路吗？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-08-17 14:44:47
你可以试试这个：
df['skill/notskill']=df['POS_NNP'].apply(lambda x: [(word,1) if word in skill else (word,0) for word in x.split() ])您可能需要在df‘’POS_NNP‘中将单词拆分为多个单词才能进行比较。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68818821
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