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社区首页 >问答首页 >与Doc2Vec的相似性

与Doc2Vec的相似性
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Stack Overflow用户
提问于 2020-08-10 07:44:52
回答 1查看 83关注 0票数 0

我正在学习Doc2Vec的Gensim教程:https://medium.com/@mishra.thedeepak/doc2vec-simple-implementation-example-df2afbbfbad5

现在,在结束之后,我想计算训练数据中文档的相似度分数。这些文档向量由model.docvecs[0]model.docvecs[1]等提供

但是当我试着跑的时候

代码语言:javascript
运行
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cossim(model.docvecs[0], model.docvecs[1])

我得到了TypeError cannot convert dictionary update sequence element #0 to a sequence。如何计算训练数据中文档之间的余弦相似度?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-08-10 08:15:39

Here很好地解释了这个错误的含义。

Here很好地解释了在您的案例中到底发生了什么。

因此,正如keyed vectors文档中提到的,您应该使用model.docvecs.distance(0, 1)来计算两个文档之间的余弦距离。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/63332404

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