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问使用pandas.DataFrame.merge从另一个数据框中创建具有相应值的列
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Stack Overflow用户

提问于 2021-03-23 03:23:16

回答 1查看 27关注 0票数 0

编辑:我已将data1.code1更改为重复值...原始帖子没有重复的值

我想使用pandas.DataFrame.merge在df中创建一个列。我希望df2有一个对应于df1.name1的列'name2‘。例如，103对应于df1中的E，所以我希望df2.name2在两个103旁边有E。

data1 = {'code1':[101, 101, 103, 104, 105, 106], 
        'name1':['A', 'A', 'E', 'B', 'B', 'C']}
  
# Create DataFrame 
df1 = pd.DataFrame(data1)

print(df1)


data2 = {'code2':[101, 101, 102, 103, 103, 106]}
  
# Create DataFrame 
df2 = pd.DataFrame(data2)

print(df2)


data3 = {'code3':[101, 102, 102, 103, 103, 106], 
         'name3':['A', 'A', 'A', 'E', 'E', 'C']}

what_i_want_df2_to_be = pd.DataFrame(data3)

print(what_i_want_df2_to_be)

python

sql

pandas

dataframe

merge

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-03-23 03:36:01

尝试使用

df2['name3'] = df2.code2.map(df1.set_index('code1')['name1'])
df2
Out[411]: 
   code2 name3
0    101     A
1    102     A
2    102     A
3    103     E
4    103     E
5    106     C

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66752580

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