Pandas -count顾客在购买前访问商店的次数。(仅包括购买日期前30天的访问)
Pandas -count顾客在购买前访问商店的次数。(仅包括购买日期前30天的访问)
提问于 2020-06-12 12:41:05
我有两个不同大小的数据帧(~100k条记录)。Df1包含customer-ID和购买日期。Df2包含客户ID和访问日期。
在购买之前，我想通过计算顾客访问商店的次数(使用df2中的“a Date”)在df1中创建一个新列。条件是访问日期必须小于购买日期前30天。
以下是示例数据
df1：
df1 = pd.DataFrame({'Cust ID': [1,2,2,2,3,3], 'Transaction ID':[1001,1002,1003,1004,1005,1006], 'Purchase Date':["1/20/2017", "1/20/2018", "1/20/2017", "1/5/2017","1/20/2017","1/20/2017"]})`
Cust ID Transaction ID Purchase Date
0 1 1001 1/20/2017
1 2 1002 1/20/2018
2 2 1003 1/20/2017
3 2 1004 1/5/2017
4 3 1005 1/20/2017
5 3 1006 1/20/2017df2：
df2 = pd.DataFrame({'Cust ID': [1,1,1,1,1,2,2,2], 'Visit Date':["1/2/2017", "1/3/2017", "1/4/2017", "12/5/2017", "1/23/2017", "1/2/2017","1/3/2017","1/24/2017"]})
Cust ID Store-ID Visit Date
0 1 A1 1/2/2017
1 1 A1 1/3/2017
2 1 A1 1/4/2017
3 1 A1 12/5/2017
4 1 A1 1/23/2017
5 2 A1 1/2/2017
6 2 A1 1/3/2017
7 2 A1 1/24/2017预期输出：
Cust ID Transaction ID Purchase Date Count of (Past 1-month visit)
0 1 1001 1/20/2017 3
1 2 1002 1/20/2017 2
2 2 1003 1/20/2018 0
3 2 1004 1/5/2017 2
4 3 1005 1/20/2017 0
5 3 1006 1/20/2017 0我是python和pandas.Your的新手，非常感谢您的帮助。
关于Karthik。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-06-12 15:34:21
购买日期从访问日期开始计算，访问前30天的条件提取与原始'df1‘合并。
df1['Purchase Date'] = pd.to_datetime(df1['Purchase Date'], format='%m/%d/%Y')
df2['Visit Date'] = pd.to_datetime(df2['Visit Date'], format='%m/%d/%Y')
df3 = df2.merge(df1, on='Cust ID')
df3['Past_1M'] = df3['Purchase Date'] - df3['Visit Date']
import datetime
df3 = df3[(df3['Past_1M'] <= datetime.timedelta(30)) & (df3['Past_1M'] >= datetime.timedelta(0))]
df3 = df3.groupby(['Cust ID', 'Transaction ID']).agg('count').reset_index()
df3 = df1.merge(df3, on=['Cust ID', 'Transaction ID'], how='outer').fillna(0)
df3 = df3.iloc[:,[0,1,2,5]]
df3
Cust ID Transaction ID Purchase Date_x Past_1M
0 1 1001 2017-01-20 3.0
1 2 1002 2018-01-20 0.0
2 2 1003 2017-01-20 2.0
3 2 1004 2017-01-05 2.0
4 3 1005 2017-01-20 0.0
5 3 1006 2017-01-20 0.0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62337618
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