问提高Spring数据摄取速度

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我们有一个物联网应用程序，它接收kafka上的数据并处理它在rdbms中保存的数据。我们使用的数据库(MemSql)每秒支持超过20000次插入。但是使用我常规的repository.save方法，我每秒只能完成50次插入。我编写了一段简单的代码，在一个高速网络的aws ec2实例上进行了测试。

void saveA(){
    for(int i=0;i<1000;i++){
       A obj = new A();
       aRepository.save(obj);
    }
}

这需要20秒才能完成。我希望达到每秒1000k左右的插入。如何提高这种摄取速度？我应该创建一个1000大小的线程池，然后从单独的线程调用save吗？在这种情况下，我是否需要关心像spring.datasource.tomcat.max-active这样的属性来增加池中的连接数量？spring data会自动从池中为每个线程挑选一个单独的连接吗？我不能做批量插入，因为我从kafka中一次读取一个数据，也因为可能有一些重复的数据，我需要捕获为DataIntegrityViolationException并更新。