如何找到熊猫上一次销售之间的天数间隔？
如何找到熊猫上一次销售之间的天数间隔？
提问于 2021-03-18 19:31:19
我有一个数据框架，比如：
Date | RtrID | PrdId| Qty
2020-03-30 | 234 | HECFR175-A0 | 1
2020-03-30 | 234 | HECFR175-A0 | 1
2020-03-30 | 234 | HECFR175-A0 | 1
2020-04-1 | 234 | HECFR175-A0 | 1
2020-04-1 | 234 | HECFR175-A0 | 1
2020-04-1 | 234 | HECFR175-A0 | 1我想要的天数是在RtrID and PrdId的组合中，即这里Rtr为234，PrdId为HECFR175-A0从上次购买起有1天的差距。
我尝试过grouped =
final_df.groupby(['PrdCde', 'RtrId'])
gap_in_days_from_sale_Dlv = grouped.SalDlvDate.apply(lambda x: x.diff())但是我得到的结果是负面的，比如-25，-20和Nat。我该怎么办？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-03-18 19:43:50
如果需要针对每一行，则groupby转换最大日期和最小日期之间的差异
df['diff']=df.groupby(['PrdId','RtrID'])['Date'].transform(lambda x:x.max()-x.min())如果您只需要一个值，那么应用lambda会有所帮助
df.groupby(['PrdId','RtrID'])['Date'].apply(lambda x:x.max()-x.min())页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66690220
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