Python中的Numpy数组在切片数据时是否默认选择'True‘值
Python中的Numpy数组在切片数据时是否默认选择'True‘值
提问于 2018-12-25 05:56:06
import numpy as np
test = np.array([1, 1, 1, 0, 0, 0, 1])
t = test[test == 1]
print(t)当我打印“t”时，为什么代码总是打印"1“(即"True")值？Numpy系列中是否有默认情况下只选择true值的行为，除非我定义了true或false？
我正在学习Data Camp Python课程，但找不到答案，所以联系这个小组寻求帮助。
谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-25 06:37:52
显然，您已经将变量t编写为仅等于数字1。无论何时打印t，输出都将始终为1。尝试向列表中添加更多不同的数字，然后再次打印t。您还将再次收到1数组。
当将变量test的值更改为3时，如果数组中存在，则至少会得到3。否则，数组将为空。
像test == car这样的字符串也是如此。
更新:使用索引进行切片
基本上，您已经从它们的索引中输出了数字。
让我们看一下下面的数组
x = np.array([1,0,1,1,1,0)
现在，让我们通过输入x[x]输出0,1,0，0,0,1
让我们将操作分解为几个部分。
X是数组中数字的变量。但是，当像这样将x放在方括号中时，您实际上是在命令程序只输出使用索引的数组中的前两个数字。
让我们说得更清楚一些。数组1,0,1,1,1,0的索引是0,1,2,3,45。
当键入x时，则1将仅输出。好的，让我们试试x1。它将输出0。这就是索引的工作方式。由于给定的索引，xx将输出0,1,0,0,0,1。
希望这能回答你的问题。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53917956
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