我在模拟一个多智能体系统。每种药物都有一条染色体。基因型代表5个参数,它们是0到100之间的各种浮点数。我的变异操作符用新的随机数简单地修改了原始基因(根据恒定的突变率)。这是最好的方法吗?还是你可以建议另一种方法?例如,是否有可能在位数字级别上改变参数以提供更高的精度?
发布于 2019-04-05 02:16:01
你的意思是你想要根据它的当前值修改基因值,而不是简单地替换它?也许这对你有用:
globals [ genome ]
to setup
  ca
  set genome n-values 5 [ random 101 / 100 ]
  print word "Original genome: " genome
  reset-ticks
end
to mutate
  set genome map [ 
    i -> 
    ifelse-value ( random-float 1 < 0.2 )
    [ precision ( i + one-of [ 0.01 -0.01 ] ) 2 ]
    [ i ]
  ] genome
  print word "Mutated genome:  " genome
end在这里,基因组是在setup中随机创建的,然后每次调用mutate时,每个基因都有机会增加或减少0.01。输出:
Original genome: [0.09 0.77 0.41 0.97 0.8]
Mutated genome:  [0.08 0.77 0.41 0.96 0.8]
Mutated genome:  [0.08 0.76 0.41 0.97 0.8]
Mutated genome:  [0.08 0.75 0.41 0.97 0.8]
Mutated genome:  [0.09 0.75 0.42 0.97 0.8]https://stackoverflow.com/questions/55519766
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