OpenCL编译失败的aparapi
OpenCL编译失败的aparapi
提问于 2018-05-29 06:49:24
有人知道这意味着什么吗?这是怎么发生的？在我看来是对的。我想把GPU用在神经网络上。
这是错误：
!!!!!!! clCreateCommandQueue() failed out of host memory
May 28, 2018 6:36:39 PM com.aparapi.internal.kernel.KernelRunner fallBackToNextDevice
WARNING: Device failed for Util$1, devices={AMD<GPU>|AMD<CPU>|Java Alternative Algorithm|Java Thread Pool}: OpenCL compile failed
com.aparapi.internal.exception.AparapiException: OpenCL compile failed
at com.aparapi.internal.kernel.KernelRunner.fallBackToNextDevice(KernelRunner.java:1286)
at com.aparapi.internal.kernel.KernelRunner.executeInternalInner(KernelRunner.java:1550)
at com.aparapi.internal.kernel.KernelRunner.executeInternalOuter(KernelRunner.java:1351)
at com.aparapi.internal.kernel.KernelRunner.execute(KernelRunner.java:1342)
at com.aparapi.Kernel.execute(Kernel.java:2856)
at com.aparapi.Kernel.execute(Kernel.java:2813)
at com.aparapi.Kernel.execute(Kernel.java:2753)
at Util.Util.dotProduct(Util.java:46)
at Network.FullyConnectedNetwork.predictOutput(FullyConnectedNetwork.java:181)
at Network.FullyConnectedNetwork.test(FullyConnectedNetwork.java:321)
at Run.RunFullyConnected.main(RunFullyConnected.java:32)以下是导致错误的代码：
public static double dotProduct(ArrayList<Double> in1, ArrayList<Double> in2) {
final double[] in1Copy = new double[in1.size()];
final double[] in2Copy = new double[in1.size()];
for(int i = 0; i < in1.size(); i++) {
in1Copy[i] = in1.get(i);
in2Copy[i] = in2.get(i);
}
final double[] result = new double[1];
Kernel kernel = new Kernel() {
@Override
public void run() {
int i = getGlobalId();
result[0] += in1Copy[i] + in2Copy[i];
}
};
Range range = Range.create(in1Copy.length);
kernel.execute(range);
return result[0];
}回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-05-29 09:02:00
你的问题都在下面这一行：
result[0] += in1Copy[i] + in2Copy[i];这里最大的问题是您试图同时从多个线程对同一内存位置(读取变量)执行读/写操作。即使允许这样做，也会导致意想不到的结果。您正在GPGPU环境中工作，您希望将锁定需求降至最低。这意味着您需要使用map-reduce类型的方法来解决这类问题。为此，您应该创建一个与in1和in2大小相同的实际结果数组。对每个线程数组执行加法(映射步骤)，然后作为第二步将数组的所有元素相加在一起(缩减步骤)。
顺便说一句，你得到的异常与我刚才提到的无关。这个问题很可能是你运行的系统没有足够的内存。例如，下面的代码在我的机器上运行得很好，除了我在最后一段中提到的问题(只是测试了一下)。
import com.aparapi.*;
import org.junit.Test;
public class DotProductTest {
@Test
public void dotProduct() {
final double[] in1Copy = new double[4096];
final double[] in2Copy = new double[4096];
for(int i = 0; i < 4096; i++) {
in1Copy[i] = i;
in2Copy[i] = i*10.0;
}
final double[] result = new double[1];
Kernel kernel = new Kernel() {
@Override
public void run() {
int i = getGlobalId();
result[0] += in1Copy[i] + in2Copy[i];
}
};
Range range = Range.create(in1Copy.length);
kernel.execute(range);
System.out.println(result[0]);
}
}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50574237
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