分组依据数据帧中的行号范围
分组依据数据帧中的行号范围
提问于 2020-08-06 01:02:16
我有一个5000行的数据帧，我想根据行值将它分成多个数据帧。
object result
1200 1
1201 0
1202 1
1203 0
1204 0 对象行号每300行重复一次。对于行，1200- 1250是一个数据帧，1251-1300是另一个数据帧，依此类推。
预期输出例如：
Dataframe1：
object result
1200 1
1201 0
1203 0
..
1250 1数据帧2：
object result
1251 1
1252 0
..
1301 1回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-08-06 01:34:26
你可以使用除法来实现。
df['groupObject'] = df['object'].div(50).round().astype(int)现在，您希望拆分数据帧中的各个in。下面是我们所有的小组：
groups = df['groupObject'].unique().values.tolist()
dfs = []
for group in groups:
dfs.append(df[df['groupObject'] == group]编辑:因为50显然不是一个常量，所以像这样对数据帧进行切片：
df_temp = df[df['object'].astype(int) > 1250]] 然后继续执行上述步骤。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63270075
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
